paper/

(all) ALT FAIR GAN MLP MarkovLogic sampling twitter wikipedia 計算 共訓練 分類器 最適化 顔認証 ハッシュ パターン 余帰納法 形式言語 極性分析 機械学習 深層学習 物体検出 物体認識 自動獲得 自動翻訳 自動要約 距離学習 量子計算 集合被覆 順序学習 モデル説明 ランク学習 言語モデル 類似度学習 イベント検知 テキスト分類 推薦システム 教師ナシ学習 自然言語処理 自然言語生成 クラスタリング トピックモデル 半教師アリ学習 オートエンコーダ テキストマイニング

ALT

Learning Relational Patterns (ALT 2011)

Introduction Relational Patterns

ALT パターン 形式言語

http://www2.cs.uregina.ca/~zilles/geilkeZ11.pdf

Finding Minimal Generalizations for Unions of Pattern Languages and Its Application to Inductive Inference from Positive Data (1994)

ALT パターン 形式言語

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.52.5331

Polynomial time inference of extended regular pattern languages

要旨 Lemma 1 Theorem 1 Lemma 2 Proposition 1 標準形 (canonical form) Theorem 6 Theorem 7 部分列 (subsequence) Proposition 2 Theorem 8

ALT 形式言語 パターン

http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-11980-9_19

正規パターン言語の和と共通部分の帰納学習

導入 (先に学ぶべきことリスト) 復習 和積パターン表現の定義 定義 和積標準形 特徴集合 補題 3.2 補題 3.3 (補題2.2の上位互換) 定理 3.4 正例からの帰納学習 正提示 推論アルゴリズム k-和積言語の学習

ALT パターン 形式言語

http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/1426-8.pdf

FAIR

DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification

概要

顔認証 FAIR

https://www.cs.toronto.edu/~ranzato/publications/taigman_cvpr14.pdf

Unsupervised Learning by Predicting Noise

概要 手法 感想

深層学習 物体認識 FAIR

https://arxiv.org/abs/1704.05310

GAN

[1704.02304] Adversarial Generator-Encoder Networks

概要 links Adversarial Generator-Encoder (AGE) 半教師アリ学習への適用

GAN

https://arxiv.org/abs/1704.02304

[1704.02227] Training Triplet Networks with GAN

概要 あらまし Triplet Training with GAN

距離学習 類似度学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1704.02227

Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

論文概要 手法

深層学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1703.05192

Improved Techniques for Training GANs

概要 Feature matching Minibatch discrimination One-sided label smoothing Virtual batch normalization

深層学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1606.03498

MLP

Multilayer Perceptron Algebra

INDEX 概要 私の感想 動機 $\ell$ 層MLP ($\ell$-layer MLP) MLP 操作の諸定義 特性 MLP (Characteric MLP) MLP 操作の諸定義 (part 2)

MLP 機械学習

https://arxiv.org/abs/1701.04968

MarkovLogic

Fine-Grained Sentiment Analysis with Structural Features

概要 考察 Markov Logic による極性判定の形式化 実験 感想

自然言語処理 極性分析 MarkovLogic

http://aclweb.org/anthology/I/I11/I11-1038.pdf

sampling

Categorical Reparameterization with Gumbel-Softmax

概要 手法

深層学習 sampling

https://arxiv.org/abs/1611.01144

twitter

Twitter-scale New Event Detection via K-term Hashing

FSD Introduction 既存研究 アプローチ 新規性 Experiments

自然言語処理 twitter イベント検知 ハッシュ

https://aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1310.pdf

Twitterを用いた非タスク指向型対話システムの発話生成

Introduction 質の高さ タスク コーパス フィルタリング 文の点数 Result

自然言語処理 twitter 自然言語生成

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/paper-260.html

Exploring Twitter Hashtags

Intro Dataset Hashtag co-occurrences Clustered graph Classification 学習

自然言語処理 twitter

http://arxiv.org/pdf/1111.6553.pdf

wikipedia

Automatically Generating Wikipedia Artciles: A Structure-Aware Approach (Sauper+, 2009)

Goal 感想 Overview Content Planning 生成物 生成物 Method Overview Method::前処理::訓練事例 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理 (誰か読んで) 事前処理::Search: 作ったテンプレート毎に excerpts (抜粋) を拾う (Section 3.1) ここまで Selection Model (Section 3.2.1) 推定と学習 推定::Ranking 推定::最適化 推定::最適化::Redundancy Constraints 推定::最適化::Solving the ILP $w_j$ の学習 Perceptron Ranking Algorithm [Collins, 02] (蛇足) The perceptron training for ranking Update voted perceptron (もっと蛇足) 学習::Ranking Perceptron 評価 データ Baselines ROUGE-1 結果 (Table 3) REACTIONS

自然言語処理 自然言語生成 wikipedia 順序学習

http://www.aclweb.org/anthology/P09-1024

計算

Combining Monads

論文リンク 概要 モナド モナド内包 (Monad Comprehension) リストモナドと他モナドとの合成 モナドの分配則 (distributive laws)

計算

http://homepages.inf.ed.ac.uk/wadler/papers/monadscomb/monadscomb.ps

共訓練

Co-training for Semi-supervised Sentiment Classification Based on Dual-view Bags-of-words Representation

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習 共訓練

http://www.aclweb.org/anthology/P15-1102

分類器

Adaptive Regularization of Weight Vectors (AROW)

概要 実装 解説スライド

機械学習 分類器

http://webee.technion.ac.il/people/koby/publications/arow_nips09.pdf

Support Vector Machine (SVM)

INDEX 実装 動機 notation 目的関数 カーネル拡張

機械学習 分類器

http://www.cs.cornell.edu/People/tj/svm_light/#References

Factorization Machines (FMs)

FMs とは何か 手法の概要 $d$-way FM SVM との比較 行列分解との比較

分類器 機械学習

http://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf

Learning Decision Lists (2001)

notation 2.4 決定木 2.6 決定リスト 3. 他の述語との関係 4. Polynomial Learnability

分類器 機械学習

https://people.csail.mit.edu/rivest/Rivest-DecisionLists.pdf

Efficient k-Nearest Neighbor Graph Construction for Generic Similarity Measures

概要 実装 解説スライド 参考

機械学習 分類器

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1963487

最適化

A Greedy Heuristic for Set-Covering Problem

Illustration 定理

最適化 集合被覆

http://www.jstor.org/stable/3689577?seq=1#page_scan_tab_contents

A Better-Than-Greedy Approximation Algorithm for the Minimum Set Cover Problem

重み付き最小集合被覆問題 貪欲法 提案手法: The greedy algorithm with withdrawals (GAWW)

最適化 集合被覆

http://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/S0097539704444750

顔認証

DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification

概要

顔認証 FAIR

https://www.cs.toronto.edu/~ranzato/publications/taigman_cvpr14.pdf

Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes (DeepID)

概要 手法 Verification 感想

距離学習 類似度学習 顔認証

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pdf/YiSun_CVPR14.pdf

Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification (DeepID2)

概要 手法 私の感想

距離学習 類似度学習 顔認証

https://arxiv.org/abs/1406.4773

ハッシュ

Twitter-scale New Event Detection via K-term Hashing

FSD Introduction 既存研究 アプローチ 新規性 Experiments

自然言語処理 twitter イベント検知 ハッシュ

https://aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1310.pdf

b-Bit minwise hashing

ハッシュ

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1772759

パターン

Learning Relational Patterns (ALT 2011)

Introduction Relational Patterns

ALT パターン 形式言語

http://www2.cs.uregina.ca/~zilles/geilkeZ11.pdf

Finding Minimal Generalizations for Unions of Pattern Languages and Its Application to Inductive Inference from Positive Data (1994)

ALT パターン 形式言語

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.52.5331

Polynomial time inference of extended regular pattern languages

要旨 Lemma 1 Theorem 1 Lemma 2 Proposition 1 標準形 (canonical form) Theorem 6 Theorem 7 部分列 (subsequence) Proposition 2 Theorem 8

ALT 形式言語 パターン

http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-11980-9_19

正規パターン言語の和と共通部分の帰納学習

導入 (先に学ぶべきことリスト) 復習 和積パターン表現の定義 定義 和積標準形 特徴集合 補題 3.2 補題 3.3 (補題2.2の上位互換) 定理 3.4 正例からの帰納学習 正提示 推論アルゴリズム k-和積言語の学習

ALT パターン 形式言語

http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/1426-8.pdf

Dual Iterative Pattern Relation Extraction (DIPRE)

method pattern 実験

自然言語処理 テキストマイニング パターン

http://ilpubs.stanford.edu:8090/421/1/1999-65.pdf

余帰納法

Practical Coinduction

Introduction Coinductive Datatypes

余帰納法

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.3961

形式言語

Learning Relational Patterns (ALT 2011)

Introduction Relational Patterns

ALT パターン 形式言語

http://www2.cs.uregina.ca/~zilles/geilkeZ11.pdf

Finding Minimal Generalizations for Unions of Pattern Languages and Its Application to Inductive Inference from Positive Data (1994)

ALT パターン 形式言語

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.52.5331

Polynomial time inference of extended regular pattern languages

要旨 Lemma 1 Theorem 1 Lemma 2 Proposition 1 標準形 (canonical form) Theorem 6 Theorem 7 部分列 (subsequence) Proposition 2 Theorem 8

ALT 形式言語 パターン

http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-11980-9_19

正規パターン言語の和と共通部分の帰納学習

導入 (先に学ぶべきことリスト) 復習 和積パターン表現の定義 定義 和積標準形 特徴集合 補題 3.2 補題 3.3 (補題2.2の上位互換) 定理 3.4 正例からの帰納学習 正提示 推論アルゴリズム k-和積言語の学習

ALT パターン 形式言語

http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/1426-8.pdf

極性分析

Co-training for Semi-supervised Sentiment Classification Based on Dual-view Bags-of-words Representation

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習 共訓練

http://www.aclweb.org/anthology/P15-1102

ICWSM - A Great Catchy Name: Semi-Supervised Recognition of Sarcastic Sentences in Online Product Reviews

手法 Data 分類 baseline

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習

http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM10/paper/viewFile/1495/1851/

Fine-Grained Sentiment Analysis with Structural Features

概要 考察 Markov Logic による極性判定の形式化 実験 感想

自然言語処理 極性分析 MarkovLogic

http://aclweb.org/anthology/I/I11/I11-1038.pdf

機械学習

Adaptive Regularization of Weight Vectors (AROW)

概要 実装 解説スライド

機械学習 分類器

http://webee.technion.ac.il/people/koby/publications/arow_nips09.pdf

Using Maximum Entropy for Text Classification

最大エントロピーによるテキスト分類の直感的な知見 model features for Text Classification Experiment

自然言語処理 機械学習 テキスト分類

http://www.kamalnigam.com/papers/maxent-ijcaiws99.pdf

Support Vector Machine (SVM)

INDEX 実装 動機 notation 目的関数 カーネル拡張

機械学習 分類器

http://www.cs.cornell.edu/People/tj/svm_light/#References

LIME - Local Interpretable Model-agnostic Explanations

リンク model explanation とは 局所性 agnostic LIME

機械学習 モデル説明

https://arxiv.org/pdf/1602.04938.pdf

Multilayer Perceptron Algebra

INDEX 概要 私の感想 動機 $\ell$ 層MLP ($\ell$-layer MLP) MLP 操作の諸定義 特性 MLP (Characteric MLP) MLP 操作の諸定義 (part 2)

MLP 機械学習

https://arxiv.org/abs/1701.04968

Factorization Machines (FMs)

FMs とは何か 手法の概要 $d$-way FM SVM との比較 行列分解との比較

分類器 機械学習

http://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf

Learning Decision Lists (2001)

notation 2.4 決定木 2.6 決定リスト 3. 他の述語との関係 4. Polynomial Learnability

分類器 機械学習

https://people.csail.mit.edu/rivest/Rivest-DecisionLists.pdf

Efficient k-Nearest Neighbor Graph Construction for Generic Similarity Measures

概要 実装 解説スライド 参考

機械学習 分類器

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1963487

A Re-Examination of Text Categorization Methods (1999)

手法 結論

自然言語処理 テキスト分類 機械学習

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=312647

k-means++: The Advantages of Careful Seeding

参考 概要

機械学習 クラスタリング

http://ilpubs.stanford.edu:8090/778/1/2006-13.pdf

x-means法

参考 Intro notation ベイズ情報量基準 (BIC)

機械学習 クラスタリング

http://www.cs.cmu.edu/~dpelleg/download/xmeans.pdf

深層学習

Recurrent Additive Network (RAN)

概要 提案手法

深層学習

http://www.kentonl.com/pub/llz.2017.pdf

Unsupervised Learning by Predicting Noise

概要 手法 感想

深層学習 物体認識 FAIR

https://arxiv.org/abs/1704.05310

Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

論文概要 手法

深層学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1703.05192

Deformable Convolutional Networks

links 概要 手法 実験 感想

深層学習 物体認識

https://arxiv.org/abs/1703.06211

Shake-Shake Regularization

概要 実験

深層学習

https://github.com/xgastaldi/shake-shake

Categorical Reparameterization with Gumbel-Softmax

概要 手法

深層学習 sampling

https://arxiv.org/abs/1611.01144

Improved Techniques for Training GANs

概要 Feature matching Minibatch discrimination One-sided label smoothing Virtual batch normalization

深層学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1606.03498

Adversarial Autoencoders (AAEs)

概要 GAN (復習事項) AAE 応用例

深層学習 オートエンコーダ クラスタリング

https://arxiv.org/abs/1511.05644

Variational Autoencoders (VAEs)

概要 (Standard) VAEs Conditional Variational Autoencoders (CVAEs) MNIST 実験

深層学習 オートエンコーダ

https://arxiv.org/abs/1606.05908

Weight Normalization

概要・手法 メリット

深層学習

https://arxiv.org/abs/1602.07868

Virtual Adversarial Training

概要 Adversarial Example Adversarial Training Virtual Adversarial Training (VAT) 実装

物体検出 深層学習

https://arxiv.org/abs/1507.00677

Quasi-Recurrent Neural Network (QRNN)

手法

深層学習

https://arxiv.org/abs/1611.01576

Direct Feedback Alignment Provides Learning in Deep Neural Networks

方法 実験

深層学習

https://arxiv.org/abs/1609.01596

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

memo The Architecture The Dataset

物体検出 深層学習

https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Hybrid Recommender System based on Autoencoders

src 概要 手法 実験 REMARKS

推薦システム 深層学習

https://arxiv.org/abs/1606.07659

Semi-Supervised Learning with Ladder Networks

参考 関連 概要 手法 実装

深層学習 半教師アリ学習

https://arxiv.org/abs/1507.02672

Deep Autoencoder Topic Model for Short Texts

疑問

自然言語処理 深層学習 トピックモデル

https://www.prhlt.upv.es/workshops/iwes15/pdf/iwes15-kumar-d'haro.pdf

Representational Distance Learning for Deep Neural Networks

概要 私の実装 関連

深層学習 類似度学習 距離学習

https://arxiv.org/abs/1511.03979

物体検出

Virtual Adversarial Training

概要 Adversarial Example Adversarial Training Virtual Adversarial Training (VAT) 実装

物体検出 深層学習

https://arxiv.org/abs/1507.00677

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

memo The Architecture The Dataset

物体検出 深層学習

https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

物体認識

Unsupervised Learning by Predicting Noise

概要 手法 感想

深層学習 物体認識 FAIR

https://arxiv.org/abs/1704.05310

Deformable Convolutional Networks

links 概要 手法 実験 感想

深層学習 物体認識

https://arxiv.org/abs/1703.06211

自動獲得

A Computational Cognitive Model of Novel Word Generalization

Introduction 既存研究: Xu and Tenenbaum (X&T), 2007 The Word Learning Framework

自動獲得 自然言語処理

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.697.2491

自動翻訳

A Novel Method for Bilingual Web Page Acquisition from Search Engine Web Records

Introduction Overview Clustering with Path Similarity Data Record Extraction Bilingual Web Page Verification Experiments and Results Conclusion

自然言語処理 自動翻訳

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1944600

Detecting Erroneous Sentences using Automatically Mined Sequential Patterns

Erroneous LSP (Labeled sequential pattern) クラス 列 `LHS` の生成 参考文献

自然言語処理 自動翻訳

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.129.893

自動要約

Automatic Extraction of Briefing Templates

自然言語処理 自然言語生成 自動要約

Multi-Sentence Compression: Finding Shortest Paths in Word Graphs (Filippova, 2010)

概要 Word graph パスの選択

自然言語処理 自動要約

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1873818

距離学習

Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes (DeepID)

概要 手法 Verification 感想

距離学習 類似度学習 顔認証

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pdf/YiSun_CVPR14.pdf

[1704.02227] Training Triplet Networks with GAN

概要 あらまし Triplet Training with GAN

距離学習 類似度学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1704.02227

Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification (DeepID2)

概要 手法 私の感想

距離学習 類似度学習 顔認証

https://arxiv.org/abs/1406.4773

Deep Metric Learning using Triplet Network

手法概要 評価実験 感想

距離学習 類似度学習

https://arxiv.org/abs/1412.6622

Representational Distance Learning for Deep Neural Networks

概要 私の実装 関連

深層学習 類似度学習 距離学習

https://arxiv.org/abs/1511.03979

量子計算

Exact Quantum Query Complexity of EXACT and THRESHOLD

量子計算

http://arxiv.org/abs/1302.1235

集合被覆

A Greedy Heuristic for Set-Covering Problem

Illustration 定理

最適化 集合被覆

http://www.jstor.org/stable/3689577?seq=1#page_scan_tab_contents

A Better-Than-Greedy Approximation Algorithm for the Minimum Set Cover Problem

重み付き最小集合被覆問題 貪欲法 提案手法: The greedy algorithm with withdrawals (GAWW)

最適化 集合被覆

http://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/S0097539704444750

順序学習

Automatically Generating Wikipedia Artciles: A Structure-Aware Approach (Sauper+, 2009)

Goal 感想 Overview Content Planning 生成物 生成物 Method Overview Method::前処理::訓練事例 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理 (誰か読んで) 事前処理::Search: 作ったテンプレート毎に excerpts (抜粋) を拾う (Section 3.1) ここまで Selection Model (Section 3.2.1) 推定と学習 推定::Ranking 推定::最適化 推定::最適化::Redundancy Constraints 推定::最適化::Solving the ILP $w_j$ の学習 Perceptron Ranking Algorithm [Collins, 02] (蛇足) The perceptron training for ranking Update voted perceptron (もっと蛇足) 学習::Ranking Perceptron 評価 データ Baselines ROUGE-1 結果 (Table 3) REACTIONS

自然言語処理 自然言語生成 wikipedia 順序学習

http://www.aclweb.org/anthology/P09-1024

モデル説明

LIME - Local Interpretable Model-agnostic Explanations

リンク model explanation とは 局所性 agnostic LIME

機械学習 モデル説明

https://arxiv.org/pdf/1602.04938.pdf

ランク学習

Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach

概要 ListNet [^1] 参考

ランク学習

http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/139.pdf

Learning to Rank (RankNet)

ランク学習 (ランキング学習) RankNet [^1] 参考文献

ランク学習

http://icml.cc/2015/wp-content/uploads/2015/06/icml_ranking.pdf

言語モデル

Class-based n-gram models of natural language

n-gram interpolated estimation (Jelinek and Mercer, 1980) n-gram class model 尤度 Prictical

言語モデル 自然言語処理

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=176316

類似度学習

Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes (DeepID)

概要 手法 Verification 感想

距離学習 類似度学習 顔認証

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pdf/YiSun_CVPR14.pdf

[1704.02227] Training Triplet Networks with GAN

概要 あらまし Triplet Training with GAN

距離学習 類似度学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1704.02227

Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification (DeepID2)

概要 手法 私の感想

距離学習 類似度学習 顔認証

https://arxiv.org/abs/1406.4773

Deep Metric Learning using Triplet Network

手法概要 評価実験 感想

距離学習 類似度学習

https://arxiv.org/abs/1412.6622

Representational Distance Learning for Deep Neural Networks

概要 私の実装 関連

深層学習 類似度学習 距離学習

https://arxiv.org/abs/1511.03979

Unsupervised Word Usage Similarity in Social Media Texts

Intro Data Method Result

自然言語処理 教師ナシ学習 類似度学習

http://www.aclweb.org/anthology/S/S13/S13-1036.pdf

イベント検知

Twitter-scale New Event Detection via K-term Hashing

FSD Introduction 既存研究 アプローチ 新規性 Experiments

自然言語処理 twitter イベント検知 ハッシュ

https://aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1310.pdf

テキスト分類

Using Maximum Entropy for Text Classification

最大エントロピーによるテキスト分類の直感的な知見 model features for Text Classification Experiment

自然言語処理 機械学習 テキスト分類

http://www.kamalnigam.com/papers/maxent-ijcaiws99.pdf

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (FastText)

src 概要 モデル やっぱよくわからん

自然言語処理 テキスト分類

https://arxiv.org/abs/1607.01759

Text Categorization with Suport Vector Machines: Learning with Many Relevant Features

概要

自然言語処理 テキスト分類

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=649721

A Re-Examination of Text Categorization Methods (1999)

手法 結論

自然言語処理 テキスト分類 機械学習

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=312647

Learning Phrase Patterns for Text Classification

Intro 先行研究 phrase pattern learning 尺度 Lemma Word shape POS Named entity (NE) LIWC dictionary ($89.95) MPQA subjectivity lexicon manual automatic Speaker role Alignment move Authority claim Result

自然言語処理 テキストマイニング テキスト分類

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6457440

推薦システム

Hybrid Recommender System based on Autoencoders

src 概要 手法 実験 REMARKS

推薦システム 深層学習

https://arxiv.org/abs/1606.07659

教師ナシ学習

Unsupervised Word Usage Similarity in Social Media Texts

Intro Data Method Result

自然言語処理 教師ナシ学習 類似度学習

http://www.aclweb.org/anthology/S/S13/S13-1036.pdf

自然言語処理

Using Maximum Entropy for Text Classification

最大エントロピーによるテキスト分類の直感的な知見 model features for Text Classification Experiment

自然言語処理 機械学習 テキスト分類

http://www.kamalnigam.com/papers/maxent-ijcaiws99.pdf

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (FastText)

src 概要 モデル やっぱよくわからん

自然言語処理 テキスト分類

https://arxiv.org/abs/1607.01759

Co-training for Semi-supervised Sentiment Classification Based on Dual-view Bags-of-words Representation

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習 共訓練

http://www.aclweb.org/anthology/P15-1102

Deep Autoencoder Topic Model for Short Texts

疑問

自然言語処理 深層学習 トピックモデル

https://www.prhlt.upv.es/workshops/iwes15/pdf/iwes15-kumar-d'haro.pdf

Twitter-scale New Event Detection via K-term Hashing

FSD Introduction 既存研究 アプローチ 新規性 Experiments

自然言語処理 twitter イベント検知 ハッシュ

https://aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1310.pdf

A Novel Method for Bilingual Web Page Acquisition from Search Engine Web Records

Introduction Overview Clustering with Path Similarity Data Record Extraction Bilingual Web Page Verification Experiments and Results Conclusion

自然言語処理 自動翻訳

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1944600

A Computational Cognitive Model of Novel Word Generalization

Introduction 既存研究: Xu and Tenenbaum (X&T), 2007 The Word Learning Framework

自動獲得 自然言語処理

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.697.2491

Exploring linguistically-rich patterns for question generation

自然言語処理 自然言語生成 テキストマイニング

Automatic Extraction of Briefing Templates

自然言語処理 自然言語生成 自動要約

Learning Surface Text Patterns for a Question Answering System (Ravichandran+, 2002)

自然言語処理 テキストマイニング

http://www.aclweb.org/anthology/P02-1006

Automatically Generating Wikipedia Artciles: A Structure-Aware Approach (Sauper+, 2009)

Goal 感想 Overview Content Planning 生成物 生成物 Method Overview Method::前処理::訓練事例 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理 (誰か読んで) 事前処理::Search: 作ったテンプレート毎に excerpts (抜粋) を拾う (Section 3.1) ここまで Selection Model (Section 3.2.1) 推定と学習 推定::Ranking 推定::最適化 推定::最適化::Redundancy Constraints 推定::最適化::Solving the ILP $w_j$ の学習 Perceptron Ranking Algorithm [Collins, 02] (蛇足) The perceptron training for ranking Update voted perceptron (もっと蛇足) 学習::Ranking Perceptron 評価 データ Baselines ROUGE-1 結果 (Table 3) REACTIONS

自然言語処理 自然言語生成 wikipedia 順序学習

http://www.aclweb.org/anthology/P09-1024

Multi-Sentence Compression: Finding Shortest Paths in Word Graphs (Filippova, 2010)

概要 Word graph パスの選択

自然言語処理 自動要約

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1873818

Detecting Erroneous Sentences using Automatically Mined Sequential Patterns

Erroneous LSP (Labeled sequential pattern) クラス 列 `LHS` の生成 参考文献

自然言語処理 自動翻訳

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.129.893

Twitterを用いた非タスク指向型対話システムの発話生成

Introduction 質の高さ タスク コーパス フィルタリング 文の点数 Result

自然言語処理 twitter 自然言語生成

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/paper-260.html

Text Categorization with Suport Vector Machines: Learning with Many Relevant Features

概要

自然言語処理 テキスト分類

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=649721

A Re-Examination of Text Categorization Methods (1999)

手法 結論

自然言語処理 テキスト分類 機械学習

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=312647

Dual Iterative Pattern Relation Extraction (DIPRE)

method pattern 実験

自然言語処理 テキストマイニング パターン

http://ilpubs.stanford.edu:8090/421/1/1999-65.pdf

Freepal: A Large Collection of Deep Lexico-Syntactic Patterns for Relation Extraction

目的 手法 実装

テキストマイニング 自然言語処理

http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/764_Paper.pdf

Class-based n-gram models of natural language

n-gram interpolated estimation (Jelinek and Mercer, 1980) n-gram class model 尤度 Prictical

言語モデル 自然言語処理

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=176316

ICWSM - A Great Catchy Name: Semi-Supervised Recognition of Sarcastic Sentences in Online Product Reviews

手法 Data 分類 baseline

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習

http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM10/paper/viewFile/1495/1851/

Learning Phrase Patterns for Text Classification

Intro 先行研究 phrase pattern learning 尺度 Lemma Word shape POS Named entity (NE) LIWC dictionary ($89.95) MPQA subjectivity lexicon manual automatic Speaker role Alignment move Authority claim Result

自然言語処理 テキストマイニング テキスト分類

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6457440

文字列パターンと MathML による構造を利用した数学問題文の検索

3. 小問集合の抽出 パターン言語 問題文間の類似度 実験

自然言語処理 テキストマイニング

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/pdf/643.pdf

Unsupervised Word Usage Similarity in Social Media Texts

Intro Data Method Result

自然言語処理 教師ナシ学習 類似度学習

http://www.aclweb.org/anthology/S/S13/S13-1036.pdf

Exploring Twitter Hashtags

Intro Dataset Hashtag co-occurrences Clustered graph Classification 学習

自然言語処理 twitter

http://arxiv.org/pdf/1111.6553.pdf

Fine-Grained Sentiment Analysis with Structural Features

概要 考察 Markov Logic による極性判定の形式化 実験 感想

自然言語処理 極性分析 MarkovLogic

http://aclweb.org/anthology/I/I11/I11-1038.pdf

自然言語生成

Exploring linguistically-rich patterns for question generation

自然言語処理 自然言語生成 テキストマイニング

Automatic Extraction of Briefing Templates

自然言語処理 自然言語生成 自動要約

Automatically Generating Wikipedia Artciles: A Structure-Aware Approach (Sauper+, 2009)

Goal 感想 Overview Content Planning 生成物 生成物 Method Overview Method::前処理::訓練事例 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理 (誰か読んで) 事前処理::Search: 作ったテンプレート毎に excerpts (抜粋) を拾う (Section 3.1) ここまで Selection Model (Section 3.2.1) 推定と学習 推定::Ranking 推定::最適化 推定::最適化::Redundancy Constraints 推定::最適化::Solving the ILP $w_j$ の学習 Perceptron Ranking Algorithm [Collins, 02] (蛇足) The perceptron training for ranking Update voted perceptron (もっと蛇足) 学習::Ranking Perceptron 評価 データ Baselines ROUGE-1 結果 (Table 3) REACTIONS

自然言語処理 自然言語生成 wikipedia 順序学習

http://www.aclweb.org/anthology/P09-1024

Twitterを用いた非タスク指向型対話システムの発話生成

Introduction 質の高さ タスク コーパス フィルタリング 文の点数 Result

自然言語処理 twitter 自然言語生成

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/paper-260.html

クラスタリング

Adversarial Autoencoders (AAEs)

概要 GAN (復習事項) AAE 応用例

深層学習 オートエンコーダ クラスタリング

https://arxiv.org/abs/1511.05644

k-means++: The Advantages of Careful Seeding

参考 概要

機械学習 クラスタリング

http://ilpubs.stanford.edu:8090/778/1/2006-13.pdf

x-means法

参考 Intro notation ベイズ情報量基準 (BIC)

機械学習 クラスタリング

http://www.cs.cmu.edu/~dpelleg/download/xmeans.pdf

トピックモデル

Deep Autoencoder Topic Model for Short Texts

疑問

自然言語処理 深層学習 トピックモデル

https://www.prhlt.upv.es/workshops/iwes15/pdf/iwes15-kumar-d'haro.pdf

半教師アリ学習

Co-training for Semi-supervised Sentiment Classification Based on Dual-view Bags-of-words Representation

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習 共訓練

http://www.aclweb.org/anthology/P15-1102

Semi-Supervised Learning with Ladder Networks

参考 関連 概要 手法 実装

深層学習 半教師アリ学習

https://arxiv.org/abs/1507.02672

ICWSM - A Great Catchy Name: Semi-Supervised Recognition of Sarcastic Sentences in Online Product Reviews

手法 Data 分類 baseline

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習

http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM10/paper/viewFile/1495/1851/

オートエンコーダ

Adversarial Autoencoders (AAEs)

概要 GAN (復習事項) AAE 応用例

深層学習 オートエンコーダ クラスタリング

https://arxiv.org/abs/1511.05644

Variational Autoencoders (VAEs)

概要 (Standard) VAEs Conditional Variational Autoencoders (CVAEs) MNIST 実験

深層学習 オートエンコーダ

https://arxiv.org/abs/1606.05908

テキストマイニング

Exploring linguistically-rich patterns for question generation

自然言語処理 自然言語生成 テキストマイニング

Learning Surface Text Patterns for a Question Answering System (Ravichandran+, 2002)

自然言語処理 テキストマイニング

http://www.aclweb.org/anthology/P02-1006

Dual Iterative Pattern Relation Extraction (DIPRE)

method pattern 実験

自然言語処理 テキストマイニング パターン

http://ilpubs.stanford.edu:8090/421/1/1999-65.pdf

Freepal: A Large Collection of Deep Lexico-Syntactic Patterns for Relation Extraction

目的 手法 実装

テキストマイニング 自然言語処理

http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/764_Paper.pdf

Learning Phrase Patterns for Text Classification

Intro 先行研究 phrase pattern learning 尺度 Lemma Word shape POS Named entity (NE) LIWC dictionary ($89.95) MPQA subjectivity lexicon manual automatic Speaker role Alignment move Authority claim Result

自然言語処理 テキストマイニング テキスト分類

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6457440

文字列パターンと MathML による構造を利用した数学問題文の検索

3. 小問集合の抽出 パターン言語 問題文間の類似度 実験

自然言語処理 テキストマイニング

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/pdf/643.pdf

all papers

Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach

概要 ListNet [^1] 参考

ランク学習

http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/139.pdf

Learning to Rank (RankNet)

ランク学習 (ランキング学習) RankNet [^1] 参考文献

ランク学習

http://icml.cc/2015/wp-content/uploads/2015/06/icml_ranking.pdf

DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification

概要

顔認証 FAIR

https://www.cs.toronto.edu/~ranzato/publications/taigman_cvpr14.pdf

Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes (DeepID)

概要 手法 Verification 感想

距離学習 類似度学習 顔認証

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pdf/YiSun_CVPR14.pdf

Recurrent Additive Network (RAN)

概要 提案手法

深層学習

http://www.kentonl.com/pub/llz.2017.pdf

Unsupervised Learning by Predicting Noise

概要 手法 感想

深層学習 物体認識 FAIR

https://arxiv.org/abs/1704.05310

[1704.02304] Adversarial Generator-Encoder Networks

概要 links Adversarial Generator-Encoder (AGE) 半教師アリ学習への適用

GAN

https://arxiv.org/abs/1704.02304

[1704.02227] Training Triplet Networks with GAN

概要 あらまし Triplet Training with GAN

距離学習 類似度学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1704.02227

Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

論文概要 手法

深層学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1703.05192

Deformable Convolutional Networks

links 概要 手法 実験 感想

深層学習 物体認識

https://arxiv.org/abs/1703.06211

Adaptive Regularization of Weight Vectors (AROW)

概要 実装 解説スライド

機械学習 分類器

http://webee.technion.ac.il/people/koby/publications/arow_nips09.pdf

Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification (DeepID2)

概要 手法 私の感想

距離学習 類似度学習 顔認証

https://arxiv.org/abs/1406.4773

Using Maximum Entropy for Text Classification

最大エントロピーによるテキスト分類の直感的な知見 model features for Text Classification Experiment

自然言語処理 機械学習 テキスト分類

http://www.kamalnigam.com/papers/maxent-ijcaiws99.pdf

Shake-Shake Regularization

概要 実験

深層学習

https://github.com/xgastaldi/shake-shake

Deep Metric Learning using Triplet Network

手法概要 評価実験 感想

距離学習 類似度学習

https://arxiv.org/abs/1412.6622

Combining Monads

論文リンク 概要 モナド モナド内包 (Monad Comprehension) リストモナドと他モナドとの合成 モナドの分配則 (distributive laws)

計算

http://homepages.inf.ed.ac.uk/wadler/papers/monadscomb/monadscomb.ps

Support Vector Machine (SVM)

INDEX 実装 動機 notation 目的関数 カーネル拡張

機械学習 分類器

http://www.cs.cornell.edu/People/tj/svm_light/#References

LIME - Local Interpretable Model-agnostic Explanations

リンク model explanation とは 局所性 agnostic LIME

機械学習 モデル説明

https://arxiv.org/pdf/1602.04938.pdf

Multilayer Perceptron Algebra

INDEX 概要 私の感想 動機 $\ell$ 層MLP ($\ell$-layer MLP) MLP 操作の諸定義 特性 MLP (Characteric MLP) MLP 操作の諸定義 (part 2)

MLP 機械学習

https://arxiv.org/abs/1701.04968

Categorical Reparameterization with Gumbel-Softmax

概要 手法

深層学習 sampling

https://arxiv.org/abs/1611.01144

Improved Techniques for Training GANs

概要 Feature matching Minibatch discrimination One-sided label smoothing Virtual batch normalization

深層学習 GAN

https://arxiv.org/abs/1606.03498

Adversarial Autoencoders (AAEs)

概要 GAN (復習事項) AAE 応用例

深層学習 オートエンコーダ クラスタリング

https://arxiv.org/abs/1511.05644

Variational Autoencoders (VAEs)

概要 (Standard) VAEs Conditional Variational Autoencoders (CVAEs) MNIST 実験

深層学習 オートエンコーダ

https://arxiv.org/abs/1606.05908

Weight Normalization

概要・手法 メリット

深層学習

https://arxiv.org/abs/1602.07868

Virtual Adversarial Training

概要 Adversarial Example Adversarial Training Virtual Adversarial Training (VAT) 実装

物体検出 深層学習

https://arxiv.org/abs/1507.00677

Factorization Machines (FMs)

FMs とは何か 手法の概要 $d$-way FM SVM との比較 行列分解との比較

分類器 機械学習

http://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf

Quasi-Recurrent Neural Network (QRNN)

手法

深層学習

https://arxiv.org/abs/1611.01576

Direct Feedback Alignment Provides Learning in Deep Neural Networks

方法 実験

深層学習

https://arxiv.org/abs/1609.01596

Bag of Tricks for Efficient Text Classification (FastText)

src 概要 モデル やっぱよくわからん

自然言語処理 テキスト分類

https://arxiv.org/abs/1607.01759

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

memo The Architecture The Dataset

物体検出 深層学習

https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf

Hybrid Recommender System based on Autoencoders

src 概要 手法 実験 REMARKS

推薦システム 深層学習

https://arxiv.org/abs/1606.07659

Co-training for Semi-supervised Sentiment Classification Based on Dual-view Bags-of-words Representation

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習 共訓練

http://www.aclweb.org/anthology/P15-1102

Semi-Supervised Learning with Ladder Networks

参考 関連 概要 手法 実装

深層学習 半教師アリ学習

https://arxiv.org/abs/1507.02672

Deep Autoencoder Topic Model for Short Texts

疑問

自然言語処理 深層学習 トピックモデル

https://www.prhlt.upv.es/workshops/iwes15/pdf/iwes15-kumar-d'haro.pdf

Representational Distance Learning for Deep Neural Networks

概要 私の実装 関連

深層学習 類似度学習 距離学習

https://arxiv.org/abs/1511.03979

Twitter-scale New Event Detection via K-term Hashing

FSD Introduction 既存研究 アプローチ 新規性 Experiments

自然言語処理 twitter イベント検知 ハッシュ

https://aclweb.org/anthology/D/D15/D15-1310.pdf

Learning Relational Patterns (ALT 2011)

Introduction Relational Patterns

ALT パターン 形式言語

http://www2.cs.uregina.ca/~zilles/geilkeZ11.pdf

A Novel Method for Bilingual Web Page Acquisition from Search Engine Web Records

Introduction Overview Clustering with Path Similarity Data Record Extraction Bilingual Web Page Verification Experiments and Results Conclusion

自然言語処理 自動翻訳

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1944600

A Computational Cognitive Model of Novel Word Generalization

Introduction 既存研究: Xu and Tenenbaum (X&T), 2007 The Word Learning Framework

自動獲得 自然言語処理

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.697.2491

Learning Decision Lists (2001)

notation 2.4 決定木 2.6 決定リスト 3. 他の述語との関係 4. Polynomial Learnability

分類器 機械学習

https://people.csail.mit.edu/rivest/Rivest-DecisionLists.pdf

Exploring linguistically-rich patterns for question generation

自然言語処理 自然言語生成 テキストマイニング

Automatic Extraction of Briefing Templates

自然言語処理 自然言語生成 自動要約

Practical Coinduction

Introduction Coinductive Datatypes

余帰納法

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.3961

A Greedy Heuristic for Set-Covering Problem

Illustration 定理

最適化 集合被覆

http://www.jstor.org/stable/3689577?seq=1#page_scan_tab_contents

A Better-Than-Greedy Approximation Algorithm for the Minimum Set Cover Problem

重み付き最小集合被覆問題 貪欲法 提案手法: The greedy algorithm with withdrawals (GAWW)

最適化 集合被覆

http://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/S0097539704444750

Learning Surface Text Patterns for a Question Answering System (Ravichandran+, 2002)

自然言語処理 テキストマイニング

http://www.aclweb.org/anthology/P02-1006

Automatically Generating Wikipedia Artciles: A Structure-Aware Approach (Sauper+, 2009)

Goal 感想 Overview Content Planning 生成物 生成物 Method Overview Method::前処理::訓練事例 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理::テンプレート学習 (Section 3.1) 事前処理 (誰か読んで) 事前処理::Search: 作ったテンプレート毎に excerpts (抜粋) を拾う (Section 3.1) ここまで Selection Model (Section 3.2.1) 推定と学習 推定::Ranking 推定::最適化 推定::最適化::Redundancy Constraints 推定::最適化::Solving the ILP $w_j$ の学習 Perceptron Ranking Algorithm [Collins, 02] (蛇足) The perceptron training for ranking Update voted perceptron (もっと蛇足) 学習::Ranking Perceptron 評価 データ Baselines ROUGE-1 結果 (Table 3) REACTIONS

自然言語処理 自然言語生成 wikipedia 順序学習

http://www.aclweb.org/anthology/P09-1024

Efficient k-Nearest Neighbor Graph Construction for Generic Similarity Measures

概要 実装 解説スライド 参考

機械学習 分類器

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1963487

Multi-Sentence Compression: Finding Shortest Paths in Word Graphs (Filippova, 2010)

概要 Word graph パスの選択

自然言語処理 自動要約

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1873818

Detecting Erroneous Sentences using Automatically Mined Sequential Patterns

Erroneous LSP (Labeled sequential pattern) クラス 列 `LHS` の生成 参考文献

自然言語処理 自動翻訳

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.129.893

Twitterを用いた非タスク指向型対話システムの発話生成

Introduction 質の高さ タスク コーパス フィルタリング 文の点数 Result

自然言語処理 twitter 自然言語生成

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/paper-260.html

Text Categorization with Suport Vector Machines: Learning with Many Relevant Features

概要

自然言語処理 テキスト分類

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=649721

A Re-Examination of Text Categorization Methods (1999)

手法 結論

自然言語処理 テキスト分類 機械学習

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=312647

k-means++: The Advantages of Careful Seeding

参考 概要

機械学習 クラスタリング

http://ilpubs.stanford.edu:8090/778/1/2006-13.pdf

x-means法

参考 Intro notation ベイズ情報量基準 (BIC)

機械学習 クラスタリング

http://www.cs.cmu.edu/~dpelleg/download/xmeans.pdf

Finding Minimal Generalizations for Unions of Pattern Languages and Its Application to Inductive Inference from Positive Data (1994)

ALT パターン 形式言語

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.52.5331

Polynomial time inference of extended regular pattern languages

要旨 Lemma 1 Theorem 1 Lemma 2 Proposition 1 標準形 (canonical form) Theorem 6 Theorem 7 部分列 (subsequence) Proposition 2 Theorem 8

ALT 形式言語 パターン

http://link.springer.com/chapter/10.1007/3-540-11980-9_19

正規パターン言語の和と共通部分の帰納学習

導入 (先に学ぶべきことリスト) 復習 和積パターン表現の定義 定義 和積標準形 特徴集合 補題 3.2 補題 3.3 (補題2.2の上位互換) 定理 3.4 正例からの帰納学習 正提示 推論アルゴリズム k-和積言語の学習

ALT パターン 形式言語

http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/1426-8.pdf

Dual Iterative Pattern Relation Extraction (DIPRE)

method pattern 実験

自然言語処理 テキストマイニング パターン

http://ilpubs.stanford.edu:8090/421/1/1999-65.pdf

Freepal: A Large Collection of Deep Lexico-Syntactic Patterns for Relation Extraction

目的 手法 実装

テキストマイニング 自然言語処理

http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/764_Paper.pdf

Class-based n-gram models of natural language

n-gram interpolated estimation (Jelinek and Mercer, 1980) n-gram class model 尤度 Prictical

言語モデル 自然言語処理

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=176316

ICWSM - A Great Catchy Name: Semi-Supervised Recognition of Sarcastic Sentences in Online Product Reviews

手法 Data 分類 baseline

自然言語処理 極性分析 半教師アリ学習

http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM10/paper/viewFile/1495/1851/

Learning Phrase Patterns for Text Classification

Intro 先行研究 phrase pattern learning 尺度 Lemma Word shape POS Named entity (NE) LIWC dictionary ($89.95) MPQA subjectivity lexicon manual automatic Speaker role Alignment move Authority claim Result

自然言語処理 テキストマイニング テキスト分類

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6457440

文字列パターンと MathML による構造を利用した数学問題文の検索

3. 小問集合の抽出 パターン言語 問題文間の類似度 実験

自然言語処理 テキストマイニング

https://kaigi.org/jsai/webprogram/2013/pdf/643.pdf

Unsupervised Word Usage Similarity in Social Media Texts

Intro Data Method Result

自然言語処理 教師ナシ学習 類似度学習

http://www.aclweb.org/anthology/S/S13/S13-1036.pdf

Exploring Twitter Hashtags

Intro Dataset Hashtag co-occurrences Clustered graph Classification 学習

自然言語処理 twitter

http://arxiv.org/pdf/1111.6553.pdf

b-Bit minwise hashing

ハッシュ

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1772759

Fine-Grained Sentiment Analysis with Structural Features

概要 考察 Markov Logic による極性判定の形式化 実験 感想

自然言語処理 極性分析 MarkovLogic

http://aclweb.org/anthology/I/I11/I11-1038.pdf

Exact Quantum Query Complexity of EXACT and THRESHOLD

量子計算

http://arxiv.org/abs/1302.1235