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Deep Autoencoder Topic Model for Short Texts

BoW からディープにトピックモデルをする話

疑問

Deep Autoencoder と似てるものに Stacked Denoising Autoencoder (SdA) がある. 何が違うんだろう? Deep Autoencoder は RBM っていうのであんまり逆伝播っぽくない. とりあえず SdA は RBM ではなさそう. SdA はノイズを想定していて、ノイズには dropout を使いそう.