paper/

• original paper: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/764_Paper.pdf

目的

コーパス中の一文に現れた二つの名詞の関係を抽出する。

手法

現れた二つの名詞 A, B について、

• freebase によって、entity linking する. (id_A, id_B) (いつ使うかわからん)
• freebase によって、AとBの関係 R を取ってくる
• dependency tree で、AとBの最短路を取る (列にする)
• 最短路に現れるA, B を [X], [Y] で置き換えてパターンとする

例

• パターン: PLAY [X] IN MOVIE [Y]
• 関係: StarringInFilm
• confidence: 0.431

実装

http://free-pal.appspot.com/#show で公開されてる。

• Free Text Search
• Search by Relation

の二つがある。 前者は、なんかサーバーのエラーで動かなかった。 後者は、freebaseにある関係から、 その関係はどんなパターンで抽出できるかを列挙してくれる。

例えば、 education.field_of_study.students_majoring..education.education.specialization は、

• receive in [X] with emphasis in [Y]
• receive in [X] with specialization in [Y]

とかパターンが19個出てきて、 各々に、 Counts, Entropy, Confidence が情報として付いてる。