数列 - セグメントツリー

概要

モノイド \((X, \times, 1)\) と \(X\) 上の数列

\[(x_1, \ldots, x_N \mid x_i \in X)\]

について, 次の操作がそれぞれ \(O(\log N)\) で出来る.

手法の概略

区間とその積をノードに持つ (完全) 二分木を構成する. つまり, 区間 \(I\) に対応するノード \(\mathcal{N}_I\) があって, その積 \(p_I = \prod_{i \in I} x_i\) を 予め 計算しておく.

区間 \(I\) が空でないならば, それを左右に分割した区間 \(J_1\) と \(J_2\) に分割できるだろう(二等分が望ましい). という訳で \(\mathcal{N}_I\) の子ノードとして \(\mathcal{N}_{J_1}\) と \(\mathcal{N}_{J_2}\) を持たせる. もちろん \(p_{J_1}, p_{J_2}\) も予め計算しておく.

根を全体区間 \([0, N)\) とし, 葉を一つの要素からなる区間 \(\{ x_i \}\) とする二分木が構成できたら, これがセグメントツリーである. セグメントツリーが持つノード数(つまり区間数)は \(2N\) 程度.

予め計算しておきたい \(p\) は再帰的に

\[p_I = p_{J_1} \times p_{J_2}\]

とできるので, 葉から辿ってくことで, 積演算を \(2N\) 回すればよく, 木の構築は \(O(N)\) で出来る.

任意の区間積の計算は, 求めたい区間をちょうど被覆するノード \(O(\log N)\) 個程度に必ず分解できる. (これは \(N\) 程度の自然数は二進数で \(\log_2 N\) 桁で表せることに対応している.) 含むノードを大きいものから貪欲に選んでいけばよい.

更新は, 葉ノードを更新した後に, その親ノードを辿っていき \(p\) を更新していけばよい. このとき辿るノード数は木の高さなので \(O(\log N)\) である.

実装

コンストラクタとして, 長さだけ指定して単位元で初期化する new と, 数列を vec で与える from とがある.

/// Sequence - Segment Tree
use crate::algebra::monoid::*;

pub struct SegmentTree<X> {
    length_upper: usize, // power of 2
    size: usize,         // of nodes
    data: Vec<X>,
}
impl<X> std::ops::Index<usize> for SegmentTree<X> {
    type Output = X;
    fn index(&self, i: usize) -> &Self::Output {
        &self.data[self.size / 2 + i]
    }
}
impl<X: Copy + Monoid> SegmentTree<X> {
    pub fn new(length: usize) -> Self {
        let mut length_upper = 1;
        while length_upper < length {
            length_upper <<= 1
        }
        let size = length_upper * 2 - 1;
        let data = vec![X::one(); size];
        SegmentTree {
            length_upper,
            size,
            data,
        }
    }
    pub fn from(xs: Vec<X>) -> Self {
        let mut tree = Self::new(xs.len());
        for i in 0..xs.len() {
            tree.data[tree.size / 2 + i] = xs[i];
        }
        for i in (0..tree.size / 2).rev() {
            tree.data[i] = tree.data[2 * i + 1] * tree.data[2 * i + 2];
        }
        tree
    }
    pub fn to_vec(self) -> Vec<X> {
        self.data[self.size / 2..].to_vec()
    }
    pub fn update(&mut self, i: usize, t: X) {
        let mut u = self.size / 2 + i;
        self.data[u] = t;
        while u > 0 {
            u = (u - 1) / 2;
            self.data[u] = self.data[u * 2 + 1] * self.data[u * 2 + 2];
        }
    }
    fn product_sub(
        &self,
        range: std::ops::Range<usize>,
        u: usize,
        focus: std::ops::Range<usize>,
    ) -> X {
        if focus.end <= range.start || range.end <= focus.start {
            X::one()
        } else if range.start <= focus.start && focus.end <= range.end {
            self.data[u]
        } else {
            let mid = (focus.start + focus.end) / 2;
            let a = self.product_sub(range.clone(), u * 2 + 1, focus.start..mid);
            let b = self.product_sub(range.clone(), u * 2 + 2, mid..focus.end);
            a * b
        }
    }
    pub fn product(&self, range: std::ops::Range<usize>) -> X {
        self.product_sub(range, 0, 0..self.length_upper)
    }
}
impl<X: std::fmt::Debug> SegmentTree<X> {
    pub fn debug(&self) {
        #[cfg(debug_assertions)]
        for i in 0..self.size {
            if i > 0 && (i + 1).count_ones() == 1 {
                eprintln!();
            }
            eprint!("{:?} ", &self.data[i]);
        }
        eprintln!();
    }
}